10万字速记一口吞，金山办公新Agent开始直接交活了

任务要求是从5场对谈里找出一个适合内部选题会的主线，再把它压缩到8页。

灵犀给出的结构分成了三个问题：

数据为什么不够，模型为什么难训练，以及具身智能什么时候能落地。

嗯，整个框架基本抓住了几场讨论的公约数。

大概也不到10分钟吧，灵犀就交作业了：

说实话，这个效果真有点惊艳到我。

它把十多位嘉宾的讨论压进了一份8页PPT，里面不只有文字，还包括数据量级、路线对比和选题方向。

不过，我觉得第7页的内容有点问题，让它重新归纳一下：

于是灵犀按照原始的速记内容，重新整理了一份行业共识并写入PPT：

还有一个问题：既然是要面向内部分享的，那怎么能没有演讲者备注呢？

于是我让灵犀进一步优化，每一页都加上了相应的备注，可以在分享时直接照着念。

经过几轮修改，灵犀已经交付出了一份80分的PPT，基本可以直接拿去用了。

改一个数字，整份报告联动

第三个case，我准备了一份内容产品运营数据。

工作簿里包含6周、5个渠道的数据，涉及曝光、访问、订单、投放费用和营收。原始数据之上，还有渠道汇总、周度趋势和运营月报。

把它交给灵犀，并生成一份数据看板。

灵犀很快基于这些数据在Excel中生成了可视化图表：

6月总营收为662.9万元，付费订单约2.9万单，整体ROI为3.37。信息流广告贡献了约141万元营收，ROI达到3.10，因此被判断为「可以继续加码的核心增长引擎」。

接下来修改原始表格中的一个数字：第4周的信息流广告订单数是1380单，我改为380单。

把修正信息交给灵犀后，它很快顺着数据关系，检查了所有受影响的汇总指标、图表和文字结论。

最终，总付费订单从29068单降到28068单，总营收从662.9万元降到639万元，整体ROI从3.37降到3.25。信息流广告自己的ROI也从3.10降到了2.58。

结论也相应修改，原来那句「继续加码」已经站不住了，反而是效率低于预期，需要收紧预算。

灵犀生成的Excel保留了公式和引用关系，底层数据变化后，汇总指标也能继续联动。

金山办公想重做一遍WPS

3个case跑下来，灵犀最有辨识度的地方，并不是突然学会了什么其它Agent不会的魔法。

整理长文、生成PPT、分析表格，这些能力都不新鲜。

如果只看功能列表，灵犀和市面上的通用Agent甚至有不少重合。它们都能搜索资料、操作浏览器，也能生成网页和代码。

那金山办公为什么还要单独做一个灵犀？

在和金山办公助理总裁田然交流时，我把这个问题直接抛给了他。

他的回答是：重做一遍WPS。

田然坦率地表示：

金山办公真正想重做的，是办公软件与工作之间的关系。

过去的WPS，处理的是一个个文件。

用户打开文档写稿，打开表格算数据，再打开PPT准备汇报。软件提供工具，至于资料从哪里来、任务为什么要做、老板上次改了什么，全部得由人自己记住。

灵犀想把负责范围再往前推一步，它处理的不只是一份文件，而是一整项工作。

第二层变化，则是把AI的起点从一张白纸，向前挪到用户的工作历史。

通用Agent通常从当前提示词开始工作。你告诉它的内容越完整，结果往往越好。

但现实里的工作很少能被一条提示词讲清楚，它还和半年前写过的报告、昨天开过的会议，以及老板反复强调的偏好有关。

灵犀想把这些工作历史变成AI可以调用的上下文，这也是为什么「懂你」会被放在产品定位的最前面。

它并不只是记住用户喜欢短句还是长句，而是试图理解一项工作从哪里来，当前进行到哪一步，以及过去的哪些信息仍然应该影响这次交付。

不过，只理解工作还不够。

最后一层，也是金山办公最熟悉的一层，仍然是文件交付。

田然把灵犀定位为「严肃生产力」。

严肃意味着，一份文件不能只在演示时看起来不错。PPT里的文字得能继续修改，图表得能打开数据源，表格背后需要保留公式，文档修改也要留下审阅痕迹。

这听起来像办公软件的基本要求，却正是许多AI生成工具最容易翻车的地方。

三者连起来，金山办公想做的就不只是一个更聪明的文档助手。

它希望把过去分散在文档、表格和PPT里的工作，重新组织成一套由AI参与执行的流程。

所以，灵犀专业版对金山办公的意义，并非只是追上这一轮Agent热潮。

它真正重新回答的是一个更根本的问题：

当AI已经能够搜索、生成和操作软件之后，办公软件还剩下什么？

模型能力会继续迭代，今天领先的功能明天就可能成为标配。

但一个人的工作历史如何被理解，一份文件如何真正交付，一项工作如何安全地交给更多人，这些问题不会随着模型升级自动消失。

这才是灵犀从WPS中独立出来，最值得关注的意义。

体验地址：https://lingxi.cn/