AIEC 2026 | 太初元碁分享国产 AI 算力实践 助力 Token 服务落地生根

6 月 16 日，人工智能 + 生态大会（AIEC 2026）在北京中关村展示中心盛大启幕。本届大会由清华大学全球产业研究院主办，汇聚国内 AI 领域头部企业、科研机构与行业专家，聚焦智能体发展、算力底座建设、产业生态共建等核心议题，探索人工智能规模化落地之路。

太初元碁作为国产AI算力代表企业受邀参会，首席架构师夏忠谋结合行业趋势与落地实践，发表了关于“太初元碁国产AI算力Token服务实践”的主题演讲，分享太初元碁在国产算力规模化部署与Token服务商业化落地方面的实践经验与行业洞察。

夏忠谋指出，当前国产算力落地主要面临三大核心难题：一是大规模集群服务能力有待提升。国产算力目前主要应用于推理和微调场景，在千卡、万卡级别的预训练集群方面仍需突破单卡性能、互联带宽、软件生态及大规模运维等瓶颈；二是Agentic AI 算力架构适配难题。Agentic AI时代CPU在规划、调度等交互计算中的占比显著提升，对传统CPU/GPU配比架构提出新挑战；三是生态迁移壁垒。主流框架、算子库深度绑定 CUDA 生态，模型向国产算力迁移流程复杂、开发成本高、周期长，成为阻碍国产算力普及的关键卡点。

针对以上痛点，太初元碁依托多年高性能计算积淀，推出全维度解决方案，破解行业痛点。

集群能力方面，太初元碁延续大规模并行计算技术经验，保障超算集群稳定运行与高效加速比，团队曾三次斩获高性能计算领域国际最高奖项 “戈登・贝尔奖”，深耕千万核级大规模并行计算，目前千卡集群能力已追平国际水平，万卡、十万卡集群技术正加速突破。

架构层面，太初元碁自研片上融合的异构众核架构，单芯片融合通用计算、数据处理、加速计算核心，实现片上协同计算，大幅降低 I/O 损耗，显著提升 CPU 与 GPU 协同效率、硬件利用率，完美适配智能体复杂算力需求。

生态领域，针对不同开发者推出多元化开发范式，太初元碁搭配丰富工具组件，实现 PyTorch、vLLM 等主流框架代码快速迁移，目前可满足 80%-90% 主流场景适配需求。

目前，太初元碁已在全国多地落地智算中心项目，郑州、盐城、延安、蠡湖未来城等多个算力节点建成投运，总算力规模达数千 PFlops，其中河南空港智算中心超1300P智能算力已正式对外提供 Token 服务。依托 “算力厂商 + ISV + 终端客户” 三方协同的落地模式，公司打造出一批标杆案例：为地方卫健委搭建智能社保审核系统，依托 Qwen3-32B 模型实现医保数据高效审核与风险排查；携手清华大学打造代码生成 “数字员工”，将软件开发效率提升 30%-50%；落地数据合成、智能运维巡检、智能化测试、AI 实训平台等项目，全面覆盖政务、科研、企业服务、教育培训等多个领域。

夏忠谋表示，国内超八成应用场景对延迟敏感度较低，国产算力凭借高性价比、自主可控优势，完全可以承接主流 Token 服务需求。未来，太初元碁将持续打磨算力技术、完善产业生态，深化与产业链伙伴合作，持续推进国产 AI 算力规模化落地，助力我国人工智能产业高质量发展。

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