CNCF发布招商银行AI调度平台案例 源于范式的HAMi技术获生产级验证

云原生计算基金会（CNCF）近日正式发布招商银行基于HAMi构建AI计算调度平台的案例研究。该案例是HAMi从Sandbox级别晋升至Incubation级别后，首个获得CNCF官方认证的标杆项目，意味着这一由中国团队发起并主导的开源技术已在金融级生产环境中获得国际权威认可。

据披露，招商银行借助HAMi，在Kubernetes基础上搭建了“一池多芯、弹性共享、拓扑优化”的统一异构AI计算调度平台。实际运行数据显示，该平台将硬件池利用率提升至100%，分布式训练跨机调度概率降低30%，有效解决了算力孤岛、资源闲置和运维成本高等普遍性难题。行业分析人士指出，该案例为金融行业AI基础设施建设提供了可复用的参考范式。

HAMi项目起源于领先的全栈AI云服务平台范式智能内部的vGPU技术实践。面对异构GPU设备碎片化、资源调度效率低下等挑战，范式选择将内部能力开源，推动AI算力管理基础设施的标准化。截至目前，HAMi已吸引来自17个国家和地区的500余名开发者参与贡献，最终用户覆盖云服务商、互联网、金融、汽车、物流、教育等领域的超过300家企业，并已拓展至东南亚、欧洲等海外市场。

在生产环境落地方面，HAMi已在招商银行、蔚来汽车、贝壳找房、顺丰科技、SNOW Corp.、DaoCloud、PREP EDU等多家头部企业部署，应用于GPU利用率提升、异构算力池化、大模型推理流量调度、自动驾驶训练与仿真等核心场景。根据实际运营数据，通过异构加速器共享与隔离调度，企业可节省最高80%的硬件采购成本，GPU综合利用率提升5至10倍。

今年，HAMi项目登上KubeCon+CloudNativeCon Europe阿姆斯特丹主论坛Keynote环节，成为近年来唯一获此演讲席位的中国开源项目，显示出全球云原生生态对中国AI算力调度技术的关注度正在上升。

作为HAMi项目的核心发起方和主要贡献者，范式近期对HAMi的投入动作频频。技术层面，范式率先将Kubernetes DRA（动态资源分配）标准推向生产级，完成了libvgpu.so动态注入、环境变量配置、临时目录管理等关键工程突破，并已实现对NVIDIA、昇腾、昆仑芯等主流芯片的适配落地。

自2024年8月加入CNCF以来，HAMi在不到两年时间内从Sandbox快速晋升至Incubating，并持续有生产级案例入选官方标杆研究。业内普遍认为，这一进展不仅体现了HAMi在社区治理、安全性、采用广度和项目成熟度等方面达到国际顶级开源标准，也标志着源自中国工程实践的开源技术正加速迈向全球AI算力调度领域的事实标准。未来，该项目有望在更大范围内推动AI基础设施的开放与高效发展。

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