GMI Cloud 携AI Cloud、MaaS、Agentbox等全栈智算解决方案亮相 WAIC 2026

打造了沉浸式的 AI 基础设施交互体验

作为全球七大 Reference Platform NVIDIA Cloud Partner 之一，GMI Cloud 携全栈产品矩阵、前沿技术成果及丰富联合生态，在 2026 年世界人工智能大会（WAIC）上通过产品展示、专家分享、跨界联名及直播互动等多元形式，与全球开发者、AI 企业及生态伙伴共探 AI 算力新未来，成为展会焦点之一。

在本次大会上，GMI Cloud 集中展示了四大核心产品，为观众打造了沉浸式的 AI 基础设施交互体验。GMI Cloud 作为领先的“AI Native Cloud”，凭借全球布局的自建数据中心，提供基于 GB300、GB200、B200 及 H200 等全阵容高性能芯片的 GPU 云服务，为全球企业量身打造稳定安全、高效经济的 AI 基础设施。目前，GMI Cloud 已在中国台北构建基于 GB300 的万卡集群“AI Factory”。

此外，GMI Cloud Cluster Engine （Compute Engine） 作为 GMI Cloud 面向 AI 应用自主研发的云原生算力管理调度平台，包含了裸金属与容器算力服务，让算力资源调配更加敏捷高效。Inference Engine 则是全球 AI 模型统一接入与在线使用的“高性能推理引擎平台”，底层搭载顶配芯片并集成全球前沿大模型；而 Agentbox 平台则打通了 AI Agent 全链路部署与商业化落地的最后一公里。

在本届 WAIC 上，GMI Cloud 展位特别设置的产品体验区，其自研工具直击 AI 应用构建与调用的痛点。参会者无需复杂流程，现场就能借助 GMI Cloud 自研的 Inference Engine，在平台上极速调用全球超 200 种主流大模型 API，沉浸式感受在海外快速落地 AI 想法的高效体验，助力开发者加速创新进程。

GMI Cloud 展位的现场互动同样成为全场人气焦点。除了趣味十足的签到打卡外，“专家面对面”活动发挥大会的平台连接价值，为参会者提供了与行业专家面对面深度沟通的绝佳机会，针对 GPU 算力规划、推理成本优化及全球化合规等核心痛点，提供极速诊断与实操建议。同时，GMI Cloud 为本届大会特别发起的“无界造物节”优秀项目路演将现场气氛推向高潮。该活动立足全球视角，涵盖 AI Coding 与 AI Video 双方向，邀请开发者与 AI 创作者共同探索 AGI 时代的创新边界。主创团队现场分享前沿创意，现场参会者则受邀担任评委进行互动投票，在科技与创意的碰撞中，共同见证了优秀 AI 创客的诞生。此外，多位资深专家也在展位更带来了前沿的技术演讲分享，从存储架构创新、节点加载提速到模型推理优化，为现场奉上了多维度的AI工程解决方案。

在基础设施联合方案方面，GMI Cloud 携手全球 AI 与数据智能领导者 DataDirect Networks (DDN)，展示了集高性能、AI 优化存储系统于一体的联合 AI 基础设施解决方案，针对高并发场景下的数据吞吐与大规模存储需求实现动态赋能。据悉，DDN致力于通过端到端的HPC与AI解决方案，助力各类组织充分挖掘数据价值，客户涵盖全球大型企业、AI大规模服务商及前沿科研机构，依托DDN成熟可靠的数据智能平台，企业实现可扩展、高安全、高性能的AI部署，持续获得十倍量级的投资回报。GMI Cloud 与 DDN 携手推出的 AI 基础设施解决方案，专为要求最严苛的工作负载而设计。从模型训练到实时推理，提升 AI 研发效率，专注于 AI 应用创新。

在品牌文化与社区跨界方面，GMI Cloud 以兼具科技感与品牌温度的形式融入极客生态。联合 AGI Bar 推出夏日限定的联名啤酒杯，在轻松的氛围中链接 AI 企业决策者；同时，作为知乎「创造者地图」活动合作伙伴，超过2000+位AI从业者完成挑战并解锁专属“创造者 Skill 徽章”，多元趣味的互动为WAIC 2026 AI开发者生态贡献了一份力量。

在专家分享与行业洞见方面，GMI Cloud 的技术实力与前沿思考得到了充分展现。7 月 18 日中午，GMI Cloud 中国区总裁蒋剑彪与工程 VP 钱宇靖登上 WAIC 领航舞台，带来了《全球 AI 产业范式革新：跳出模型竞争，构筑全球化核心竞争力》的主题演讲，在演讲中他们提到，伴随全球 AI 产业迎来深度变革，国际市场竞争已不再局限于单一模型比拼，而是演变为推理优化、智能体落地与底层算力的综合实力角逐。对此，GMI Cloud 深刻洞察行业趋势——模型划定全球技术上限，推理引擎推动产品在全球市场规模化应用，AI 基础设施则为企业全球化布局夯实成本与可靠性底座。面向全球市场，GMI Cloud 正推动企业级 AI 从基础智能，全面升级为适配全球场景的AI全栈落地解决方案。

此外，GMI Cloud 工程 VP 钱宇靖还现身WAIC 技术开放麦环节，发表《AI Agent 生产级落地指南》主题演讲，他提到，伴随 AI Agent 从单点辅助走向自主执行，行业竞争的焦点已不再是”能否做出一个 Agent”，而是转向”Agent 能否在生产环境中稳定、规模化运行”。算力调度分散、运行时缺乏隔离与可观测性、多模型多框架集成成本高、规模化部署后稳定性难以保障，正成为 Agent 从实验室走向真实业务场景必须跨过的工程鸿沟。对此，GMI Cloud 将结合在大规模 GPU 基础设施与 Agent Runtime 上的工程实践，拆解算力与模型编排的解耦协同、高并发场景下的安全隔离与资源保障、运行时全链路可观测等关键技术问题，并结合开源生态、企业应用、内部营收等场景的真实落地情况，发布驱动 AI Agent 全链路部署与商业化落地的端到端平台Agentbox。

据悉，GMI Agentbox是一个专为生产级 AI Agent 打造的端到端全栈托管与商业化平台。在全托管虚拟机计算中，为智能体负载提供了独享的 CPU 资源 ，并提供多租户安全隔离的沙盒运行环境以保障数据与网络独立，更扎根于底层 NVIDIA GB200/GB300 高性能 GPU 集群，为AI Agent 提供极致的推断算力支撑。平台打通了从“实验 Demo”到“商业产品”的工程全链路，核心涵盖：

• 一键部署与分发：支持全栈一键拉起实例，并自带Marketplace触达终端用户；
• 全栈模型集成：内置 MaaS 模型库，通过单一 API 密钥即可无缝调用 170+ 全球顶尖大模型；
• 全量可观测运营：提供实时指标监控，并支持“按虚拟机算力+ 按 Token 计费”的双维度清晰账单。

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