上海AI实验室发布“AGI4S珠穆朗玛计划”，构建中国科学智能创新中枢

        <p>邀全球科研力量共同定义未来</p>                			<p>3月29日，在第二届浦江AI学术年会上，上海人工智能实验室（上海AI实验室）发布面向重大科学突破的“AGI for Science珠穆朗玛计划”（AGI4S珠穆朗玛计划），旨在构建“科学智能创新中枢”，打造领先的AGI4S基座能力，汇聚科学智能创新全要素，助力全球科学家攀登科学高峰。</p>

正如攀登珠穆朗玛峰是对人类体能、意志与协作能力的终极考验，需要坚实的大本营、精准的路线规划、可靠的护航支撑，“AGI4S珠穆朗玛计划”锚定科学智能领域的“世界最高峰”，首次从基础设施、科学场景到项目孵化实现了全链路打通、全要素协同，向科学发现“高峰”发起冲击。围绕这一目标，“AGI4S珠穆朗玛计划”构建了三大核心支撑体系：

AGI4S基础设施协同，筑牢攀登大本营：

Ÿ “算力-数据-自主实验”一体协同AGI4S基础设施，包括DeepLink超智融合算力平台连接通算、超算、智算集群提供算力支撑；以Sciverse科学智能数据库提供大规模、高准确度、强时效性的AI Ready数据基座支持；以自主实验平台缩短从“推演”到“验证”的科研周期；

Ÿ 通过书生科学基座模型提供领先的通专融合模型能力，以书生科学发现平台支撑全流程一站式科学发现，助力重构科研生产力。

科学场景产学研共建，开辟攀登最佳路径：上海AI实验室与人工智能战略科技力量联盟、科学智能战略科技力量联盟联合优势力量发起AGI4S算力、数据共建计划；与国内顶尖院所、研究机构及头部企业共同启动科学智能应用场景共建计划，夯实“科学智能创新中枢”支撑能力。

“攀登者计划”全程陪伴，护航冲击科学高峰：启动“浦江青年学者”并为首批学者颁发证书，以及面向重大科学突破的“攀登者计划”2.0。该计划构建了贯通“实验室-上海市-国家级”的三级项目支持体系，引入项目经理人创新机制，提供从种子期培育到产业化落地的全周期护航，打通从人才汇聚、资源匹配到成果转化的全周期孵化体系。

“科学发现是对智能的终极考验，登顶各自领域的最高峰是每个科学家朴素而崇高的理想。”上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文在大会致辞中表示，“希望通过‘AGI4S珠穆朗玛计划’为科研人‘筑高原、促高峰’，以开放共享的力量，托举每一个值得关注的科学原创。”

随着“AGI4S珠穆朗玛计划”发布及上述共建计划的启动，上海AI实验室将全面开放算力、数据、模型、平台、场景、项目、人才全维度合作通道，与各界共筑科学智能创新高原，诚邀全球学界与业界先锋并肩攀登高峰。

AGI4S基础设施协同，筑牢攀登大本营

“AGI4S珠穆朗玛计划”通过构建“设施层-模型层-服务层-场景层”的全栈技术体系，对科研生产关系进行系统性重构。针对当前科学智能领域广泛存在的算力资源分散、数据质量低、模型与场景脱节、实验验证难等“基础设施孤岛”现象，通过打造DeepLink超智融合算力平台、Sciverse科学智能数据库及自主实验平台，实现算力、数据、实验能力一体化协同，让技术要素“随手可用”。

Ÿ 算力端，打通超算与智算壁垒，构建“算力一张图”。依托DeepLink超智融合算力平台，通过硬件层深度打通、调度层智能编排、软件栈深度优化的全栈架构设计，实现科学计算和智能计算体系重构，打造新型AGI4S算力生态。目前，平台已与全国主流超算、智算中心实现全面互联互通，可高效调度通算、智算与超算等多元异构算力资源，破解科研算力碎片化、供给不匹配的行业痛点。平台以跨域协同技术打通网络和存储壁垒，以极致性能的AGI4S基础软件栈，大幅提升复杂科学问题的解算速度。未来，平台还将构建软硬协同解决方案，为前沿领域的科研成果转化提供更高效基础支撑。

Ÿ 数据端，攻克科学数据“看不懂、用不上”的难题。构建100PB级超大规模科学智能数据库Sciverse，建成后将实现对我国研究生学科体系全覆盖，为科学发现提供高准确度、强时效性的AI Ready数据基座支撑。Sciverse科学智能数据库包含通识（Sci-Base）、跨界（Sci-Align）、高阶（Sci-Evo）三层体系，可满足从科学通识底座构建到多模态数据对齐，再到高阶推理及探索能力训练的不同数据需求。当前，运用智能文档解析引擎MinerU，上海AI实验室开放了2500万篇公开可获取的文献，沉淀出6000亿词元，囊括了过去数十年全球主流开放科研成果，覆盖我国高等教育体系中自然科学领域的10余个一级核心学科及其细分专业。此外，该数据库还可实现自动更新并通过API与Skill对外提供服务，为科学大模型训练、科学研究提供及时、不间断的数据支撑。

Ÿ 实验端，打通从“推演”到“验证”的最后一公里。以书生具身智能全栈引擎为基础构建自主实验平台，搭载InternVLA系列具身大模型，可完成复杂转运与精细实验操作，已在合成科学等部分领域率先实现技术突破，自主化构建了非标准化实验流程，使原本长达数年的“设计-合成-测试”科研周期缩短至3-6个月。

Ÿ 模型与平台端，“通专融合、人机协同”，为科学发现提供强大的基座模型及“革命的工具”。上海AI实验室提出“通专融合”SAGE技术架构，并基于此打造了万亿参数科学多模态大模型Intern-S1-Pro，以国际领先的高难度综合学科核心能力，具备奥赛金牌水平的复杂数理逻辑推理能力，为科研攻关提供坚实的“智能支撑”。依托书生科学发现平台，提供科研全流程一站式支撑，让科研人员可使用200余个专业智能体、50家顶尖科研机构的200余个专业数据集（PB级），并可接入百余种实验设备，一键调用2200+专业工具，从“重复劳动”中解放出来。

科学场景产学研共建，开辟攀登最佳路径

“算力-数据-自主实验”一体协同的AGI4S基础设施构筑起坚实底座，为进一步夯实“科学智能创新中枢”的支撑能力，为科研人员攀登科学高峰筑牢更稳固的“高原”，在本届浦江AI学术年会上，上海AI实验室与联合主办方共同发起了一系列共建计划：

Ÿ 算力方面，由人工智能战略科技力量联盟、科学智能战略科技力量联盟牵头，与国家超算中心、相关科研机构及企业共同启动AGI4S算力共建计划，为AGI4S研究提供普惠、高效、稳定的底层算力支撑；

由人工智能战略科技力量联盟、科学智能战略科技力量联盟牵头，上海AI实验室与湖南大学国家超级计算长沙中心、上海仪电（集团）有限公司、国家高性能计算机工程技术研究中心曙光智算信息技术公司、国家超级计算深圳中心、崂山实验室、鲲鹏计算领域、思朗科技共同启动AGI4S算力共建计划

Ÿ 数据方面，由人工智能战略科技力量联盟、科学智能战略科技力量联盟牵头，与16家科学数据中心及相关科研机构开展AGI4S数据共建计划，旨在进一步打通跨学科、跨机构数据壁垒，为模型注入推理与探索逻辑，让人工智能不仅“看懂”科学，更能“思考”科学；

由人工智能战略科技力量联盟、科学智能战略科技力量联盟牵头，上海AI实验室与16家科学数据中心及相关科研机构开展AGI4S数据共建计划

Ÿ 场景方面，以重大需求场景为牵引是加速“人工智能+”科学技术与产业发展的有效途径。会上，上海AI实验室联合15家顶尖高校、科研机构及头部企业共同启动科学应用场景合作共建计划，将AGI能力植入高能物理、新药创制、生物结构、疾病诊断、病理诊断、新材料开发等前沿科学场景，以推动AGI4S服务于国家重大科学项目，赋能高质量发展。

上海AI实验室联合中国航天科技体系与创新研究院、中国联通、复旦大学附属中山医院、中国银联、上海电气、中国疾病预防控制中心、阿里巴巴集团、商汤科技共同启动科学应用场景合作共建计划

上海AI实验室联合同济大学、上海交通大学、复旦大学、南京大学、西湖大学、上海科技大学、中国科学院物理研究所共同启动科学应用场景合作共建计划

“真正的技术突破往往源于对真实科研场景的深刻理解。”谈及应用场景对科研方向的牵引作用，上海人工智能实验室、复旦大学双聘青年科学家孙思琦感触颇深，“当算法不再模仿人类语言规律，而是回归蛋白质本身的生物学逻辑，我们才真正打开了破解生命密码的新路径。”

在“人工智能+”生命科学方面，上海人工智能实验室、复旦大学及国家蛋白质中心联合团队研发出AI蛋白质从头测序工具π-PrimeNovo。该工具突破了传统测序方法“从左到右逐个预测”的局限，采用全新的算法直接预测全部氨基酸序列，将预测精度提升45%、速度提升80多倍，在复杂生物样本检测中实现关键指标的量级跃升，为基础生命科学研究、精准医疗与原创新药研发提供了全新的底层技术工具。

在“人工智能+”医疗领域，3月28日，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）发布阶段性成果。作为基地核心生态共建单位，上海人工智能实验室深度参与基地平台建设与技术攻坚，书生科学多模态大模型正为医疗垂域模型提供底层核心支撑，全面赋能病理、随访、临床辅助决策等专精领域应用模型，从源头降低医疗AI模型研发门槛，全力助力我国医疗AI产业高质量发展。

“攀登者计划”全程陪伴，护航冲击科学高峰

针对传统科研体系中人才与项目脱节、项目与资源错配、成果与产业割裂等核心堵点，“AGI4S珠穆朗玛计划”围绕科学原创从0~1的原始创新、1~10的优化放大，再到10~100产业应用的全生命周期，以“AGI4S攀登者行动计划”（简称“攀登者计划”）为资源载体，精准、持续地托举每一个有价值科学原创的“全程成长”。

探索：从科研成果到真实场景价值验证

作为上海AI实验室面向AGI4S领域推出的科学人才发现与科研合作孵化机制，“攀登者计划”自2025年1月启动以来，累计收到全球500余份课题申报，经多轮严格评审选定的项目，涵盖数学、物理、化学、能源、材料、生命等十数个领域，目前已有多个项目完成从科研成果到真实场景价值验证。

例如，在“人工智能+”材料领域，中国石油大学（北京）副教授周天航2025年初携长时储能研究课题，申报了“攀登者计划”，通过项目经理人组队，联合上海AI实验室、中海储能组建攻关团队并完成立项，携手破解储能材料在“能效、安全、寿命”上的“不可能三角”。团队通过构建“分子-电网工业智能体”，针对长时储能这一涵盖分子到系统全链条的化工多尺度过程优化场景，进行研发方法论突破，将传统以年计的研发周期缩短至数月，工业级电站综合性能提升超100%。目前该成果已在张家口怀来数据中心兆瓦时级装置上部署，并将落地广东惠阳百兆瓦级储能电站，为长时储能产业化按下快进键。

凭借该领域的科研成果，周天航入选首批“浦江青年学者”。他感慨道：“当科学构想遇上真正懂科研、敢投入的平台，原本需要数年的跋涉，就变成了可以全力冲刺的攀登。”

作为“AGI4S珠穆朗玛计划”极具活力与创造力的先锋力量，“浦江青年学者”旨在发现并汇聚全球科学智能领域优秀青年人才，以专属资源支撑其共探科学边界。本届浦江AI学术年会上，首批20位青年人才获得此称号。

首批“浦江青年学者”在浦江AI学术年会获颁证书

升级：三级项目支持体系，项目经理人全周期护航

在成功探索从科研成果到真实场景价值验证的基础上，上海AI实验室推出“攀登者计划”2.0，实现多方面升级：

Ÿ 更全面的项目资源支持，构建起贯通“实验室-上海市-国家级”的三级项目支持体系，并提供精准的项目资源支撑；

Ÿ 更硬核的科研基座支撑，随着DeepLink超智融合算力平台、Sciverse科学智能数据库等基础设施的建成，以及书生科学大模型、科学发现平台的持续迭代提升，为科研工作提供更强大、更易用的全链路技术资源支撑；

Ÿ 更成熟的机制保障，通过项目经理人等创新机制，提供从种子期培育到产业化落地全周期护航。项目经理人机制是上海AI实验室对科研组织范式创新的重要探索与实践。面对AI的高速发展以及高度的不确定性，唯有具备高效判断力与快速推进能力的专业机制，才能在最短时间内锁定最具价值的科学问题。为此，“攀登者计划”2.0构建起“需求发现—问题凝练—联合攻关—价值验证—项目孵化”的全链条闭环，通过专业的项目经理人团队主动识别高价值科学问题、精准组建攻关团队，帮助科学家将主要精力聚焦于高潜力项目，并持续护航直至产业价值验证。

“攀登者计划”2.0在第二届浦江AI学术年会启动，面向全球征集原创科研项目

短短一年内，“攀登者计划”已推动多项科研成果走向真实场景。在本届年会上，上海AI实验室联合产学研用代表共同启动“攀登者计划”2.0，面向全球开放征集科研项目，真正发挥“连接器、放大器、加速器”的作用，用最硬核的技术底座支撑，托举最具潜力的科研项目，成就最前沿的科学原创，为推动“人工智能+”行动落地见效、造福人类社会贡献力量。

转载来源：上海AI实验室

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