全球首发技术路线+全域联盟双轮破局,AI for ADANES释放先进核能新质生产力
7月17日,2026 世界人工智能大会(WAIC)在上海开幕,中国科学院近代物理研究所主办的“AI与先进核能共筑可持续智能未来”分论坛,一次性落地三大成果:全球首发 AI for ADANES技术路线、成立国内首个 AI for ADANES全域创新联盟、发布AI+先进核能的八大行业共识。三大成果直击全球核能智能化底层矛盾,同时匹配国内能源安全与可持续发展、零碳算力等需求,人工智能赋能先进核能,有望重构四代核能与数字产业双向增长逻辑,打开能源领域新质生产力长期上行空间。

(左到右:中国原子能研究院研究员李金英、CiADS 总工程师、ADANES 技术总师何源、中国信息协会能源工作委员会会长王永杰、中国科协原副主席、清华大学核研院教授张勤、中国科学院合肥物质院等离子体所所长宋云涛、哈工程核科学与技术学院院长谭思超、南华大学副校长于涛、北航人工智能学院副院长、中关村学院副院长邓岳、中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所总工程师李强、北京黑水磐石资产管理有限责任公司董事长石亮、瑞典皇家理工大学教授WACLAW GUDOWSKI)
供需共振之下 全球核能智能化遭遇增长桎梏
一场能源升级的产业红利窗口正在打开。
目前,工业制造、超大规模 AI 算力中心、数字经济持续高速耗电,全国用电负荷逐年刷新纪录;算力基础设施需要全年不间断、电压稳定的基荷电力,风光受天气限制无法持续兜底。
以算力中心能耗为例,中核战略规划研究总院原院长白云生给出数据:2025 年国内数据中心耗电 1700 亿千瓦时,2030 年将增至 8000 亿千瓦时。另外,国家能源安全的压力也不小。我国石油、天然气对外依存度高,化石能源进口受地缘冲突、国际价格波动影响,需要自主可控本土清洁能源,降低对外的资源依赖。
核能属于完全本土可控的非化石能源,是国家规划、十五五纲要重点布局未来核心低碳能源。2023 年,22 国发起国际倡议,目标是在 2050 年将全球核能装机容量增至 2020 年的三倍,以助力实现全球净零排放及《巴黎协定》温控目标 。截至 2026 年 3 月,包括中国在内的 38 个国家已加入这份《三倍核能宣言》宣言。
不过,国内核能产业存在刚需与特有发展短板。立足国内发展视角,顶层政策与市场需求存在双向驱动。我国 “十五五” 规划明确核电扩容目标,但传统压水堆天然铀利用率仅 1%,铀资源对外依存度较高。
发展核能产业,国内产业短板同样突出:上海安托信息技术有限公司总经理于永峰补充道,当前大多数核电工程项目仍然是单点数字化,设计模型离散在计算机中,仿真数据孤岛林立,运维数据在孤单系统,数据不能真实有效地向设计到建造、运维进行连续传递,正在成为制约整个核能工程安全与进度的风险。白云生认为,我国人工智能与核电跨学科人才储备与知识融合不足,“虽然我们现在与高校合作很多,但是总体上复合性人才缺乏。”
多重矛盾叠加,国内先进核能智能化的产业升级与商业化落地,亟需一套本土化完整解决方案。
三大核心成果发布 全方位打通产业增长堵点
在核能利用的技术探索方面,我国已经走在世界前列。加速器驱动 ADS/ADANES 先进核能,原创路线在全球范围内属于领跑位置。
在“AI与先进核能共筑可持续智能未来”分论坛上,中国科学院院士、ADANES项目总指挥詹文龙介绍,我国原创加速器驱动先进核能系统(ADANES) “吃粗粮” 干法燃料循环可将铀利用率提升至 95%,大幅削减高放废料,是适配国内资源禀赋的核心路线。
据悉,作为中国在先进核能领域交出的唯一原创答卷,ADANES由中国科学院原创提出,集核燃料增殖、乏燃料嬗变及产能于一体。其通过次临界运行改变了传统反应堆的安全逻辑,但也带来了器—靶—堆强耦合和长期稳定运行的新挑战。
在获得稳定高效的电能的同时,如何保障核能利用绝对的安全?行业呼唤一个能够贯穿核能底层到顶层的安全赋能工具。专家学者纷纷将眼光投向了人工智能。中国科学院院士、中国科学院近代物理研究所研究员赵红卫也表示,“放眼全球行业发展,复杂核能系统的安全运行、效率提升始终存在诸多技术难题,而人工智能恰好提供了全新解题思路。”
针对AI与先进核能的赋能与融合,本次主题论坛从底层技术、产业组织、行业规则三个维度推出完整配套方案,系统性破解全球与国内行业共性痛点。论坛发布了全球首创AI for ADANES原创技术路线。该技术路线通过搭建物理本征世界模型智能体系,首创“数据+物理模型+专家经验三重驱动”全新范式,破解了AI“黑箱不可控”与核工业“安全零容错”的核心矛盾,填补了全球先进核能智能化落地的技术空白。论坛全球首发的物理本征世界模型驱动的ADANES先进核能智能化技术路线,彻底摆脱海外纯数据驱动技术路线。
中国科学院近代物理研究所副所长、ADANES技术总师何源说:“ADANES是微观物理与宏观工程交织的复杂系统,传统分系统建模与局部控制,正逼近能力边界,面对这种复杂性,AI不止是一种算法工具,而是变革性的生产力。”

物理本征世界模型驱动的ADANES自治生态

物理本征世界模型驱动的ADANES智能系统
论坛现场院士、高校、核电龙头、AI 企业、资本方共同宣布,启动 AI for ADANES 全域创新联盟,五大共建方向直击资源孤岛问题:建设开放共享的数据资源与基准任务体系;共建物理本征世界模型体系;研发核能专用大模型与智能体平台;建设开放共享的仿真与验证平台;完善安全可信与工程示范体系。
针对人工智能与核电的跨学科人才培养问题,南华大学副校长于涛给出的建议是“做好三个协同”:数学思维与逻辑思维的协同;教与学的协同;校企协同。

联盟启动仪式
据悉,AI for ADANES全域创新联盟已经确定分阶段发展规划:短期 1—3 年建成开放共享的仿真验证与试验测试公共平台,持续推动 CiADS 智能控制系统优化升级,筑牢 “数据 + 物理模型 + 专家经验三重驱动” 的技术底座;中期 3—8 年围绕 300MW ADANES 示范装置建设,形成全链路人工智能控制体系与成套工程解决方案;长期目标(10年以上)持续完善 AI 赋能先进核能的全链条技术体系,构建开放协同、共研共建的全域创新生态:。
三重成果落地,多维释放国内产业长期价值

AI for ADANES联盟
除了理论与技术的前沿探索,本次主题论坛达成的三大成果,对于产业能带来哪些益处?
在技术自主价值方面,可以夯实我国能源新质生产力核心资产。赵红卫开幕致辞时表示:“作为我国原创的先进核能技术路线,ADANES 从理论构想逐步迈向工程落地,过程中持续面临复杂系统调控、运行效能优化、安全边界精细化管控等全新课题。人工智能技术的深度融入,正是破解上述复杂系统难题、加速技术迭代升级的关键抓手,也为大科学装置最大化释放创新效能,开辟了全新空间。”
本次主题论坛成立的全域创新联盟,有望重塑行业协同模式,重构产业链价值分配。对于产业而言,AI 与核能的融合有望诞生两条高增长主线:一方面核电直供算力园区模式落地,承接国内万亿算力低碳用电需求;另一方面全生命周期智能管控大幅削减核电运维、燃料循环成本,提升核电项目投资回报率,拓宽商业化应用场景。
另外,本次论坛达成的成果,有利于我国相关方形成差异化的全球竞争优势,从而打开海外成长空间。加速器驱动技术无国界,区别于海外碎片化单点研发,中国可向全球输出成套成熟技术方案,深度参与全球核能 AI 治理与标准制定,形成中国技术品牌差异化溢价。

中国科学院近代物理研究所副所长、ADANES技术总师何源在论坛闭幕式上致辞
全球能源转型与数字经济两大高景气赛道交汇,先进核能智能化已经进入产业化关键窗口期。何源高度评价本次主题论坛三大成果的深远意义:“本场论坛不仅仅是一次行业交流盛会,更是我国自主原创的ADANES先进核能技术迈向智能化发展新阶段的全新起点。”
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