工业母机进入“计算化时刻”：中国移动投资友机技术，押注工业AI下一代基础设施

过去几十年，中国制造业经历了从自动化、数字化到工业互联网的连续演进。

但进入2026年，一个新的产业趋势正在形成：工业竞争的核心，正在从“设备效率竞争”转向“工业智能基础设施竞争”。

近日，工业智能企业友机技术连续完成B轮、C轮融资，金浦投资、九派资本相继入场，中国移动链长基金战略投资友机技术，成为其重要产业投资方。两年时间内获得财务资本与产业资本的双重认可，也让这家长期深耕工业现场的企业进入行业关注视野。

但如果仅仅将这次投资理解为一次工业AI企业融资事件，可能低估了其产业意义。更深层的变化是：制造业正在从“设备联网时代”进入“生产系统可计算时代”。

从连接设备，到理解设备

过去十年，工业数字化主要经历了两个阶段。第一阶段是信息化，通过ERP、MES等系统实现企业管理在线化；第二阶段是工业互联网，通过5G、IoT实现设备连接。这些技术解决的问题，本质上是让工业“看得见”。

然而，当越来越多设备接入网络后，新的问题出现：数据如何被理解？经验如何被沉淀？生产过程如何自主优化？

工业AI真正的挑战，不是有没有数据，而是能否让机器理解制造过程。这意味着，工业AI竞争正在从单纯的模型能力竞争，转向“工业系统理解能力”的竞争。

而工业母机，正在成为这一轮变化的重要入口。长期以来，机床被称为制造业的“工业母机”，承担着加工制造的基础任务。但在AI时代，它正在发生一次角色变化。过去，机床是执行者；未来，机床将成为工业智能网络中的数据节点和决策节点。加工过程中的振动、温度、误差、负载变化，都蕴含着制造过程中的核心知识。当这些数据能够被实时采集、理解，并反馈到加工控制环节，机床就不再只是生产设备，而成为具备感知、学习和优化能力的智能系统。

友机技术：连接工业设备与AI决策的关键接口

在工业智能体系中，友机技术选择了一条并不容易的路径。

它并不是简单开发一个工业软件应用，而是深入设备端，解决工业AI落地过程中最关键的问题——让机器真正理解工业现场。

如果将工业系统拆解为感知层、网络层、算力层和认知层，友机技术所处的位置，是连接设备数据与工业AI决策之间的“工业语义接口”。其核心能力包括三个方面：第一，将机床状态转化为AI能够理解的数据语言；第二，将工程师长期积累的工艺经验转化为可训练的工业知识模型；第三，让AI从辅助分析进入实时反馈和控制优化闭环。这也是工业AI从实验室走向生产线必须跨越的一道门槛。

围绕设备接入、工艺理解和控制反馈，友机技术已经在航空航天、军工、汽车制造、3C电子等多个行业形成应用积累，并构建了“工艺智能化—加工智能化—管理智能化”的自主进化平台。[1]

从“改造机床”到“唤醒工业资产”

中国拥有全球最大的制造业规模，也拥有最大量的工业母机加工设备。但设备仍停留在传统生产模式中，设备数据没有被充分利用，制造经验依赖人工传承。

友机技术希望解决的问题，是让这1000万台沉睡的工业资产重新产生智能价值。

目前，公司已形成覆盖智能加工过程监控、智能适应控制、工业仿真优化等方向的产品体系，并持续推进工业AI在真实生产环境中的应用。在技术积累方面，友机技术拥有超过200人的跨学科团队，涵盖机床、刀具、控制、AI等领域专家；累计申请发明专利60余项，获得授权发明专利19项、软件著作权90项，并参与多项国家工业母机专项。在卡脖子的关键技术上持续攻关，突破国内“缺芯少魂”的困境。友机技术UJ-Ucut优切仿真系统在2026年荣获“春燕奖”——国产数控机床领域最高荣誉具有“自主创新、填补空白、替代进口”的高度荣誉评价。友机Ucut优切仿真系统核心突破高保真的多物理场仿真替代传统几何物理仿真及AI驱动的智能工艺优化闭环。

中国移动为何下注工业AI？

此次中国移动链长基金投资友机技术，背后体现的是产业链协同逻辑。中国移动长期布局5G、工业互联网和产业数字化基础设施，而友机技术则聚焦工业设备端智能化能力。双方结合，实际上是在探索工业系统从“连接网络”向“智能网络”的升级。如果说网络连接是工业互联网时代的“神经网络”，那么设备理解和智能决策能力，就是工业AI时代的大脑。

2023年友机技术完成近亿元A轮融资，元璟资本领投，金蚂投资联合跟投；2025-2026年，连续完成B轮C轮融资，金浦投资、九派资本相继入场、以及中国移动链长基金战略入股友机技术。两年内获得顶级财务资本和产业资本的双重认可，可见友机核心能力及生态位关键节点的独特性。[2]

AI正改写了工业底层逻辑，积极抢占物理AI入口

早在今年3月，GTC 2026国际论坛中：英伟达NVIDIA将企业从“卖GPU”到“定义工业AI标准”的关键转折年。认为企业将从芯片过度到工业AI生态的“总设计师”。其创始人黄仁勋在主题演讲中首次系统阐述Physical AI（物理AI） 概念，宣告“每一家工业公司都将成为机器人公司”。两个动作表明其搭建工业AI基础设施的野心及决心。一是联合西门子，重新定义“工业AI操作系统”，计划于2026年在德国爱尔兰根的西门子工厂启动首个完全由AI驱动的自适应制造基地示范项目。二是联合FANUC、ABB、安川、KUKA四大工业机器人巨头（合计占全球200万+台工业机器人安装量），全面导入英伟达Omniverse仿真库和Isaac框架。这意味着，英伟达从数字AI载体向工业AI基础底座切换。现阶段争相进入工业AI的算力入口，开启基础设施早期布局关键时期。

对于中国制造而言，下一阶段竞争的关键，不只是拥有多少设备，而是谁能够让这些设备具备智能。从机械时代追求效率，到自动化时代追求规模，再到数字化时代追求连接，工业正在进入智能化时代。

工业母机的“计算化”，或许正在成为中国制造迈向工业AI时代的重要起点。

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