这些人读个博一年能挣几十万？2026苹果学者名单公布了

        <p>苹果版「顶尖AI人才计划」</p>                			<p>苹果版「顶尖AI人才计划」，刚刚公布名单了！</p>

划重点，华人学者依旧闪耀，20个席位中占了8席。

给不熟悉的朋友科普下，这是指苹果设立的「博士生奖学金项目」——Apple Scholars in AIML。

该项目每年会从全球顶尖高校中，选一批在AI方向上最有潜力的博士生，给他们：

砸钱、砸大牛导师、砸苹果实习机会…

随机扫一眼今年的20人名单，里面就有来自北大的Jingyang Yuan、本硕就读于北航的Zeyu Huang……

以及，还有一位DeepSeek核心研究员Jingyang Yuan。

华人学者占据半壁江山

咱挨个盘点下今年入选的这8人（如有遗漏欢迎大家评论区补充）。

插一嘴，听说刚上线的GPT-Image-2非常擅长根据截图画表格，所以下图都是它生成的，内容经DeepSeek交叉检查确认正确。

（啧啧啧，GPT-Image-2果真有点东西）

△图片均100%由GPT-Image-2生成

下面按照GPT-Image-2标黄的顺序展开：

Zeyu Huang（黄泽宇），爱丁堡大学NLP博士生，本硕均毕业于北京航空航天大学。

读研前后还去腾讯和北京人工智能研究院实习过，后来在爱丁堡跟着Ivan Titov和Edoardo Maria Ponti两位NLP大牛学习。

他本人对设计通用的「终身学习器」感兴趣，在大语言模型底层研究上持续发力，在NeurIPS、ACL等顶会上有多篇论文成果，并获得过NAACL Outstanding Paper等奖项。

Ming Li，马里兰大学帕克分校三年级博士生，本科毕业于西安交通大学。

他对提高大语言模型的可靠性、可解释性感兴趣，在他看来：

通过改进数据生成、评估和训练使用方式，其研究有助于减少模型的意外行为，并增强其推理能力。从长远来看，这些进展能够支持人工智能系统在教育、科学和决策等高风险领域的负责任部署。

Shufan Li，加州大学洛杉矶分校博士生，目前正在英伟达实习。

更早之前，他在加州大学伯克利分校攻读数学与计算机科学学士学位，学习之余还和同学合作开发了一款web应用程序，专门帮该校海外留学生找学习伙伴的那种。

研究方向为模型架构设计与优化。

Linwei Tao（陶林伟），悉尼大学CS博士生，2017年本科毕业于华中科技大学。

其研究聚焦于视觉和语言模型中的置信度校准与不确定性表达。

从2024年11月到现在，一年多时间里有5篇论文入选顶会，而且最近刚结束在谷歌研究院（base澳洲）的实习。

Fengrui Tian（田豐瑞），宾夕法尼亚大学GRASP实验室二年级博士生，本硕均就读于西安交通大学。

他对计算机视觉与计算机图形学感兴趣，目前专注于开发AI驱动的3D世界生成系统。

在读博之前，他还在清华大学担任研究实习生，并在上海AI Lab、商汤以及旷视实习过。

Xindi (Cindy) Wu，普林斯顿大学博士生，2020年本科毕业于西安交通大学CS专业。

她主要研究如何通过数据，让多模态AI更聪明、更省资源。

从去年5月到现在，她一直在英伟达实习。

Jianglong Ye，加州大学圣迭戈分校三年级博士生，2021年本科毕业于浙江大学软件工程专业。

他致力于开发用于灵巧操作的机器人学习算法。

2023年，他前后在字节和高通实习过。

Jingyang Yuan，北京大学博士生，研究方向为大语言模型的高效架构。

入选理由中提到，他开创了原生稀疏注意力（Native Sparse Attention）机制，并协助将稀疏注意力引入DeepSeek模型，从而实现了高性能、低成本、可扩展的大语言模型训练与部署。

在DeepSeek R1、V2、V3研究论文中，其名字均赫然在列。

把这8个人和其他学者的研究放在一起来看，其实很好地回答了一个问题：

为什么这项计划更像大厂的「人才计划」而非「奖学金计划」？

苹果版「顶尖AI人才计划」

实际上，只需扒一下这群入选者产出的研究成果，你就知道苹果背后藏着的心思了——

其研究所涉及的领域，几乎全跟苹果自家核心命脉有关。

（所以你可别被「奖学金计划」这个名字给骗了）

而且从去年到今年，一个很明显的趋势是：

苹果在从基础理论走向应用。

具体而言，在公布今年的名单时，苹果还着重提到了2025年被顶会接收的几篇论文。

提炼这几篇论文的关键词，大致有这样两个：

隐私保护、算法可靠性。

而这意味着什么，几乎不用多说了——毕竟苹果一直以注重隐私保护示人。

在这方面加强基础理论研究，几乎是苹果基于长期战略的必然选择。

到了今年，在隐私保护的基础上，苹果又增加了AI应用侧的研究。

比如Interactive ML and Agents、AI for Health、AI for Accessibility等，发现没，这当中「Agent」和「AI for X」的比例明显提升，这其实已经不是传统意义上的模型研究，而是在往系统能力走——

模型不仅要会看/听/说，还要能做事、能协作、能嵌入真实场景。

而AI语音、AI健康等领域，很明显和苹果的Siri、Apple Watch、以及整个iPhone生态是直接打通的。

换句话说，这些研究并不是论文导向，而是高度贴着产品路线在走。

（也能理解，毕竟苹果要砸真金白银和时间下去的）

那么有人可能就问了，要想入选这项计划估计门槛很高吧？

一看还真是。别的人才计划一般你自己申请就行，但苹果这个还设了一道门槛——

必须由学校提名（仅面向受邀高校），再由苹果筛选。

也就是说，能进候选池的人，本身就是各大高校最能打的一批PhD。

然后还要看你有没有三样东西——研究创新性、领导力、以及你的研究能在多大程度上推动领域发展。

而把这样一群人聚在一起搞研究，结果想必你也猜到了——项目的含金量直接被拉满了。

7年下来，这个项目已经累计支持120多位顶尖AI学者，仅参与苹果实习的学者就合作发表了60多篇顶会论文。

而在这份名单里，华人学者始终占有一席之地。

One More Thing

话说，你也和我一样好奇：苹果究竟能给每位入选人多少money吗？

咱还真去扒了扒。

虽然官方没透露具体数字，但从各高校下发给学生的申请通知来看：

只能说还真不少，每年有几万美刀。

比如去年浙大计算机学院提到，合计每年3.5万美元（一共两年），约合人民币24万元一年。

今年估计又涨了。

因为在马里兰大学帕克分校公布的喜讯中，相关数字变成了4万美金+5000美金。

合计4.5万美元，约合人民币31万一年。

（只能说苹果还是豪啊……）

版权所有，未经授权不得以任何形式转载及使用，违者必究。